資料處理流程
- 從提供機關的資料集頁、API 或批次檔下載原始資料。
- 保留來源網址、取得時間、資料期間、授權、雜湊與轉換版本。
- 驗證欄位、年月、合理範圍、加總關係與連續性。
- 只輸出頁面需要的精簡 JSON；實價登錄與租賃資料只保留聚合結果。
- 建置時再檢查資料新鮮度、敏感欄位、頁面索引與內部連結。
Methodology
資料如何變成圖表與試算結果？
這裡集中說明資料取得、清理、聚合與計算方式，也列出結果不能代表的事情。
CPI 與購買力
通膨工具使用行政院主計總處的消費者物價總指數原始值，以 2021 年為 100。兩期等值金額依指數比例換算：
期末等值金額＝期初金額 × 期末 CPI ÷ 期初 CPI
CPI 反映整體平均消費結構，不能代替特定家庭、城市或商品的實際生活成本。
人口與家庭
人口、戶數、出生及死亡資料依內政部戶政司村里資料加總為縣市與全國。年齡結構分為 0–14 歲、15–64 歲與 65 歲以上，並計算扶養比及老化指數。
扶養比＝（0–14 歲人口＋65 歲以上人口）÷ 15–64 歲人口 × 100
遷徙與其他登記差額＝本月人口－上月人口－（出生－死亡）
人口變動差額可能包含遷入遷出、初設戶籍、國籍變更與資料更正，因此不標示為純淨遷徙。戶籍人口不等於實際常住人口；出生與死亡採登記資料，月份可能受登記時間影響。
房價與租金聚合
住宅買賣保留交易標的為房地、主要用途為住家用且單價落在合理範圍的案件；租賃資料依整戶、獨立套房與分租套房分組。本站以中位數和四分位距降低少數極端值的影響。
每個縣市或行政區必須達到最低樣本數才顯示。發布季度代表資料檔版本，不一定等同契約簽訂季度；不同季度的新增、補登與樣本組成也會影響比較。
房貸與居住試算
一般房貸工具採本息平均攤還。提前還款、轉貸、寬限期與租買比較頁會在各頁列出額外假設。利率、房價成長、投資報酬與交易成本都是使用者輸入的情境，不是本站預測。
銀行可能使用按日計息、分段利率、浮動利率、寬限期或不同費用規則，因此結果只適合初步比較，實際還款表應以契約與銀行試算為準。
各行業平均薪資
經常性薪資與總薪資使用主計總處兩份歷史月資料，要求共同月份一致。實質年增以當月相對一年前同月的薪資比例除以 CPI 比例；行業缺值不補推，圖表從該行業兩項薪資都有值的月份開始。
排名使用平均經常性薪資，排除工業、服務業等上層合計。平均數容易受高薪值影響，不等於薪資中位數；總薪資也會因獎金發放月份明顯波動。
失業率與勞動力參與率
本站使用行政院主計總處人力資源調查的六份官方 XML，包含勞動力、就業、失業、非勞動力人數及兩項比率。轉換程式只接受 YYYYMmm 格式的月資料，要求六份序列月份完全一致，並驗證就業者加失業者約等於勞動力；年度彙總列不會進入公開 JSON。
頁面顯示原始總計比例與人數，不自行進行季節調整。雙軸圖只用來觀察各指標隨時間的變化，不能用兩條線的垂直高度直接比較數值大小。
自動品質檢查
目前測試會檢查公式邊界、資料筆數與加總、月份連續性、資料新鮮度、來源標示、敏感欄位排除、title 與 description 唯一性、孤立頁面、canonical、sitemap、structured data 及本機 noindex。
自動測試能降低重複錯誤，但不能證明資料機關不會修訂歷史值。更新時仍需抽樣對照官方公告。